地址：北京市海淀區(qū)中關(guān)村北大街100號（北樓）北京大學(xué)建筑與景觀設(shè)計(jì)學(xué)院一層 Email：info@landscape.cn
Copyright ? 2013-2022 景觀中國（m.36byz.com）版權(quán)所有 京ICP備05068035號
京公海網(wǎng)安備 110108000058號
注：本文為刪減版，不可直接引用。原中英文全文刊發(fā)于《景觀設(shè)計(jì)學(xué)》（Landscape Architecture Frontiers）2022年第2期。點(diǎn)擊免費(fèi)獲取全文。
本研究選擇上海市南京路步行街作為實(shí)驗(yàn)場地，采用頭戴式眼動儀探究參與者自然狀態(tài)下行走時的注意力關(guān)注點(diǎn)，同時結(jié)合目的地選擇、興趣點(diǎn)拍照、深度訪談多種實(shí)驗(yàn)任務(wù)。研究采用自動語義分割與人工識別結(jié)合的方法，分析并統(tǒng)計(jì)各環(huán)境要素的眼動興趣區(qū)注視情況，并引入“信息密度”這一眼動新指標(biāo)。研究結(jié)果顯示：外掛店招、建筑入口空間、品牌標(biāo)識和電子屏幕的信息密度最高，其次是綠化和人群，建筑立面、天空和地面最低。通過對以外掛店招為代表的高信息密度環(huán)境要素進(jìn)行系統(tǒng)性設(shè)計(jì)，有助于塑造特色鮮明的街道景觀體驗(yàn)。此外，當(dāng)環(huán)境體驗(yàn)與個人經(jīng)歷相關(guān)并被賦予情感價值時，容易導(dǎo)致正向的認(rèn)知判斷結(jié)果，促進(jìn)環(huán)境吸引力的形成。
街道景觀風(fēng)貌；南京路步行街；景觀體驗(yàn)；頭戴式眼動儀；實(shí)景實(shí)驗(yàn)；環(huán)境吸引力
Designing Attention—Research on Landscape Experience Through Eye Tracking in Nanjing Road Pedestrian Mall (Street) in Shanghai
陳奕言
陳箏
杜明3
隨著城市快速發(fā)展，商業(yè)步行街逐漸從單純提供商業(yè)服務(wù)向展現(xiàn)特定景觀風(fēng)貌、承載多元活動發(fā)展，成為城市社會生活的重要場所[1]。
眼動追蹤技術(shù)可以記錄人眼球的客觀運(yùn)動，提供毫秒級的追蹤響應(yīng)，能夠精準(zhǔn)捕捉人對環(huán)境的快速認(rèn)知加工[2][3]，可幫助研究者直觀理解從空間要素到行為決策的視覺認(rèn)知過程。但是在空間的探索中，不同的情境和目的會產(chǎn)生不同的關(guān)注[4]~[6]，若沒有清晰的任務(wù)引導(dǎo)，往往無法達(dá)到期望的實(shí)驗(yàn)效果。
綜上，本研究選用眼動追蹤技術(shù)進(jìn)行探索性的眼動實(shí)景實(shí)驗(yàn)，并在眼動實(shí)驗(yàn)中設(shè)置行為任務(wù)，以捕捉分析更加真實(shí)可靠的眼動情況。具體研究問題包括：1）人們對不同環(huán)境要素的注視情況有何差異；2）哪些環(huán)境要素和空間對景觀體驗(yàn)影響較大；3）環(huán)境要素具體如何引導(dǎo)行為決策。
實(shí)驗(yàn)總體設(shè)計(jì)
本研究采用眼動現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)，使用60Hz高采樣頻率[7]的Ergoneers Dikablis頭戴式眼動儀。任務(wù)包括用提示語限定具體生活場景的自由行走觀察及特定行為任務(wù)兩類。此外，本研究采用小樣本進(jìn)行深度系統(tǒng)性挖掘[8][9]，適當(dāng)降低了對于樣本和控制的考慮[10]。本研究選用6~8人樣本規(guī)模，并遵循“理論抽樣”（theoretical sampling）[11]和“理論飽和”（theoretical saturation）[12]原則。
場地選擇
南京路步行街（以下簡稱“步行街”）是上海公認(rèn)的高活力公共空間，具有高度豐富的信息和視覺刺激。結(jié)合南京路現(xiàn)有研究[13]~[17]，各截取一段——中段（湖北路—河南中路部分路段，長225m）和東拓段（河南中路—中山東一路部分路段，長175m）——開展實(shí)驗(yàn)。
現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)流程
實(shí)驗(yàn)流程及主要任務(wù)選點(diǎn)空間分布下圖所示。
在完成基礎(chǔ)信息問卷填寫、眼動儀佩戴校準(zhǔn)后，參與者首先在河南中路路口進(jìn)行目的地選擇任務(wù)：要求參與者觀察步行街中段和東拓段兩個方向后，選擇想先游逛的方向，接著進(jìn)行自由行走觀察和興趣點(diǎn)拍照。在此過程中，眼動儀全程記錄參與者注視情況，同時搭載錄音設(shè)備進(jìn)行錄音。參與者在中段和東拓段規(guī)定路段各行走一個來回后，最后于指定地點(diǎn)完成深度訪談，并要求參與者在自己所拍攝的照片中挑選3張最喜愛的并說明理由。在此過程中，確保參與者完整、清晰地回答所有問題。
實(shí)驗(yàn)參與者，要求為：年齡18~40周歲，職業(yè)類型為學(xué)生或公司職員，裸眼或矯正視力達(dá)1.0以上，無色盲、色弱等視覺缺陷或眼部疾病，聽力正常。實(shí)驗(yàn)最終招募并篩選了共7名參與者，3名女性、4名男性，5位學(xué)生、2位公司職員，且近半年內(nèi)均常住上海。每位參與者的實(shí)驗(yàn)過程控制在40分鐘左右，研究人員全程跟隨。
數(shù)據(jù)分析方法
研究將采集到的數(shù)據(jù)分為“純眼動數(shù)據(jù)”和“與行為相關(guān)的眼動數(shù)據(jù)”兩類。此外反映了感受和體驗(yàn)的數(shù)據(jù)被歸為“純行為數(shù)據(jù)”。研究對這三類數(shù)據(jù)進(jìn)行了綜合處理分析。
1）純眼動數(shù)據(jù)的分析中采用眼動興趣區(qū)分析法[18]，即限定具體感興趣的分析區(qū)域或要素為眼動興趣區(qū)，并統(tǒng)計(jì)興趣區(qū)內(nèi)的累積注視時長和占比。
2）與行為相關(guān)的眼動數(shù)據(jù)也使用眼動掃視軌跡分析來分析環(huán)境要素的注視先后順序。
3）純行為數(shù)據(jù)包括拍攝的照片和深度訪談內(nèi)容，研究對此類數(shù)據(jù)進(jìn)行了整理編碼分類統(tǒng)計(jì)，以系統(tǒng)挖掘主觀心理感受。
本研究中，眼動興趣區(qū)分析包括“自動語義分割與人工識別結(jié)合”和“計(jì)算環(huán)境要素的信息密度”兩個關(guān)鍵分析步驟。我們采用周博磊等人[19]訓(xùn)練的ADE20k街景標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫進(jìn)行圖像語義分割。該軟件可實(shí)現(xiàn)對各環(huán)境要素注視情況的自動化批量識別，提高了數(shù)據(jù)分析效率。
為了客觀反映各要素對注意力的吸引程度，本研究引入“信息密度”（information density）這一指標(biāo)——主觀注視占比（注視比例）與客觀畫面面積占比（暴露比例）的比值，用于描述單位面積下的信息輸入效率。如果把客觀視覺面積占比的對象從單個環(huán)境要素?cái)U(kuò)大到其他對空間設(shè)計(jì)更有價值的興趣區(qū)（如建筑底層空間、街道設(shè)施等），信息密度就可以廣義地描述直覺系統(tǒng)的信息偏好。
環(huán)境要素存在信息密度差異
研究根據(jù)信息密度的高低將各要素劃分為低（0，1]、中（1，2]、高（2，∞）三級（表1）：外掛店招、建筑入口空間、品牌標(biāo)識和電子屏幕的信息密度最高，其次是綠化、人群，建筑立面、天空和地面最低。
由結(jié)果可見，視覺面積占比最大的要素不一定能得到最多的關(guān)注，而一些環(huán)境要素雖然視覺面積占比非常小，卻可以吸引很多的關(guān)注。因此，我們有理由相信，當(dāng)人們在街道中搜索信息時，傾向于關(guān)注建筑入口空間、外掛店招等反映空間活動內(nèi)容和狀況的要素；綠化和人群可能因?yàn)樵谝欢ǔ潭壬戏从沉谁h(huán)境的舒適度和場地的維護(hù)情況，也被認(rèn)為提供了部分有效空間信息；視覺面積占比較大而信息較少的天空和地面則容易被忽略。
通過對街道高信息密度環(huán)境要素的系統(tǒng)設(shè)計(jì)塑造獨(dú)特空間體驗(yàn)
為了解這種設(shè)置對注視和感受有何影響，研究根據(jù)建筑樓層將側(cè)界面進(jìn)一步劃分為上部（裙房頂層及以上）、中部、下部（底層）并統(tǒng)計(jì)其注視分布。整體而言，街道側(cè)界面的注視顯著高于底界面和頂界面，而側(cè)界面中東拓段的注視集中在下部，中段集中在下部和中部（表2）。
具體來說，在步行街中段，雖然側(cè)界面下部的注視最多（28.30%），但中部也獲得了與下部相近的注視比例（24.20%）。此外，研究團(tuán)隊(duì)也注意到參與者在實(shí)驗(yàn)中除眼球運(yùn)動外，也多次出現(xiàn)抬頭、轉(zhuǎn)頭、轉(zhuǎn)身等觀察建筑物中高層空間的頭部和肢體運(yùn)動。由于步行街中段將各類極具特色和年代感的外掛店招、電子屏幕集中設(shè)置在了街道側(cè)界面中部，并包含了建筑山花、轉(zhuǎn)角等豐富的裝飾細(xì)節(jié)，創(chuàng)造了一個不同于一般街道的空間層次和注意集中區(qū)域，由此改變了人的基本預(yù)期，而視線仰角的變化也使得訪客不斷抬頭、轉(zhuǎn)頭、轉(zhuǎn)身等；在此過程中，參與者的視覺體驗(yàn)變得應(yīng)接不暇，從而在一定程度上獲得了“獨(dú)特”“豐富”“鮮明”的景觀風(fēng)貌感受。
個人情感促進(jìn)環(huán)境吸引力的形成
針對參與者提供的拍照理由，研究采用文本編碼分析，依照環(huán)境吸引力的類型將照片分為核心印象（42張）、獨(dú)特體驗(yàn)（32張）和個人經(jīng)歷（8張）三類（表3）。
1）核心印象類照片反映了街道獨(dú)特的場景或節(jié)點(diǎn)，同時參與者在深度訪談中提到“南京路特色”“別的地方?jīng)]有”等描述。
2）獨(dú)特體驗(yàn)類照片反映了參與者感知到的有趣的、與日常生活差異較大的內(nèi)容。
3）個人經(jīng)歷類照片反映了能夠激發(fā)參與者聯(lián)想的場景或節(jié)點(diǎn)，參與者提到“曾經(jīng)來過”“與熟悉的影視作品相關(guān)”等描述。
其中，個人經(jīng)歷類照片被選為“最喜愛的3張照片”的比例最高。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，當(dāng)環(huán)境體驗(yàn)與個人經(jīng)歷相關(guān)并被賦予情感價值時（即產(chǎn)生了情感共鳴），容易導(dǎo)致正向的認(rèn)知判斷結(jié)果，促進(jìn)環(huán)境吸引力的形成。
本研究采用眼動追蹤技術(shù)，直觀理解從環(huán)境要素到行為決策的認(rèn)知過程，為街道的空間體驗(yàn)研究提供了新的思路。本研究的主要結(jié)論包括以下幾點(diǎn)。
1）以南京路為代表的商業(yè)步行街中，環(huán)境要素具有顯著的信息密度差異。高信息密度要素，尤其是外掛式店招的客觀視覺面積占比極小，但對人的綜合空間感受的影響較大，在相關(guān)空間設(shè)計(jì)中應(yīng)當(dāng)予以重點(diǎn)關(guān)注。
2）高信息密度要素的系統(tǒng)性設(shè)計(jì)或調(diào)整容易形成獨(dú)特風(fēng)貌的感受。在城市空間設(shè)計(jì)中，應(yīng)注意識別此類高信息密度的環(huán)境要素，以及它們對使用者空間認(rèn)知和行為活動的影響，從而促進(jìn)特定感受和行為活動的發(fā)生，提高空間環(huán)境的整體設(shè)計(jì)品質(zhì)。
3）在引起使用者關(guān)注的空間中，能夠進(jìn)一步誘發(fā)情感體驗(yàn)的場所更容易使人留下深刻印象，并導(dǎo)致正向的認(rèn)知判斷。在規(guī)劃設(shè)計(jì)時，我們可以采用具有識別性的環(huán)境線索，從而提示并強(qiáng)化這種情感關(guān)聯(lián)。
部分參考文獻(xiàn)
[1] Wei, M., & Zhang, Y. (2000). Creating a “People-Oriented” urban commercial pedestrian system. Urban Planning Forum, (1), 20–22.
[2] Yarbus, A. L. (2013). Eye Movements and Vision. Springer.
[3] Hamamé, C. M., Vidal, J. R., Perrone-Bertolotti, M., Ossandón, T., Jerbi, K., Kahane, P., Bertrand, O., & Lachaux, J. (2014). Functional selectivity in the human occipitotemporal cortex during natural vision: Evidence from combined intracranial EEG and eye-tracking. Neuroimage, (95), 276-286. doi:10.1016/j.neuroimage.2014.03.025
[4] Simpson, J., Freeth, M., Simpson, K. J., & Thwaites, K. (2019). Visual engagement with urban street edges: Insights using mobile eye-tracking. Journal of Urbanism: International Research on Placemaking and Urban Sustainability, 12(3), 259-278. doi:10.1080/17549175.2018.1552884
[5] Simpson, J. (2018). Street DNA: The who, where and what of visual engagement with the urban street. Journal of Landscape Architecture, 13(1), 50-57. doi:10.1080/18626033.2018.1476032
[6] Sun, C., & Yang, Y. (2019). A study on visual saliency of way-finding landmarks based on eye-tracking experiments as exemplified in Harbin Kaide Shopping Center. Architectural Journal, (2), 18-23.
[7] Bojko, A. (2013). Eye Tracking the User Experience: A Practical Guide to Research. Rosenfeld Media.
[8] Creswell, J. W. (1998). Qualitative Inquiry and Research Design: Choosing Among Five Approaches. Sage publications.
[9] Creswell J. W. (2003). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (2nd ed.). Sage.
[10] Kaplan, R. (1996). The Small Experiment: Achieving More With Less. In J. L. Nasar & B. B. Brown (Eds.), Public and Private Places (pp. 170-174). Environmental Design Research Association.
[11] Glaser, B. G., Strauss, A. L., & Strutzel, E. (1968). The discovery of grounded theory; strategies for qualitative research. Nursing Research, 17(4), 377-380.
[12] Rubin, H. J., & Rubin, I. S. (2011). Qualitative Interviewing: The Art of Hearing Data. Sage.
[13] Chang, Q. (2005). Begin of a Metropolis: A Study of the Bund Section of Nanjing Road in Shanghai. Tongji University Press.
[14] He, S., & Wang, R. (1998). Create a pro-human urban public space-on the construction of a commercial pedestrian street on Nanjing East Road, Shanghai. Architectural Journal, (3), 20-25, 66-67.
[15] Wang, W. (2000). Creating a vibrant central business zone—Analysis on the environmental design of Nanjing East Road Pedestrian Street. Planners, 16(6), 28–31.
[16] Zhou, S., Yan, W., Liu, Y., & Meng, H. (2001). The design of Nanjing Road Pedestrian Mall in Shanghai. New Architecture, (3), 1–5.
[17] Zha, J., Wang, S., & Tang, W. (2020). Renovation and new appearance through history: Practice and reflection on public space renewal of the historical and cultural areas in shanghai and taking the east extension section of Nanjing Road pedestrian street as an example. Architectural Practice, (10), 72–81.
[18] Duchowski, A. T. (2003). Eye Tracking Techniques. Eye Tracking Methodology: Theory and Practice (pp. 55-65). Springer. doi:10.1007/978-1-4471-3750-4_5
[19] Zhou, B., Zhao, H., Puig, X., Fidler, S., Barriuso, A., & Torralba, A. (2017). Scene Parsing Through ADE20k Dataset. 2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (pp. 5122-5130). IEEE. doi:10.1109/CVPR.2017.544.
本文引用格式 / PLEASE CITE THIS ARTICLE AS
Chen, Y., Chen, Z., & Du, M. (2022). Designing attention—research on landscape experience through eye tracking in Nanjing Road pedestrian mall (street) in Shanghai. Landscape Architecture Frontiers, 10(2), 52?70. doi:10.15302/J-LAF-1-020064
編輯 | 田樂，汪默英
翻譯 | 田靖雯，張博倫，王穎，田樂
制作 | 高雨婷
版權(quán)聲明：本文版權(quán)歸原作者所有，請勿以景觀中國編輯版本轉(zhuǎn)載。如有侵犯您的權(quán)益請及時聯(lián)系，我們將第一時間刪除。
投稿郵箱：info@landscape.cn
項(xiàng)目咨詢：18510568018（微信同號）
北京海淀區(qū)
www.lafrontiers.com
lafrontiers@foxmail.com
地址：北京市海淀區(qū)中關(guān)村北大街100號（北樓）北京大學(xué)建筑與景觀設(shè)計(jì)學(xué)院一層 Email：info@landscape.cn
Copyright ? 2013-2022 景觀中國（m.36byz.com）版權(quán)所有 京ICP備05068035號
京公海網(wǎng)安備 110108000058號
